Что должен знать Data Scientist: 7 обязательных навыков

Что должен знать Data Scientist: 7 обязательных навыков

Что должен знать Data Scientist: 7 обязательных навыков
0
92 просмотров

Data Scientist – интересная, относительно новая, востребованная и высокооплачиваемая специальность. Специалисты работают не только в компаниях, но и на удаленной основе, причем они имеют возможность сотрудничать и с зарубежными заказчиками. По этой причине многие люди, интересующиеся IT-сферой, хотели бы изучить эту специальность.

Кто такой Data Scientist и чем он занимаетсяК семи обязательным навыкам Data Scientist относятся следующие:

  • Критическое и одновременно креативное мышление. Дополнительно специалист должен досконально разбираться в той области, в которой работает бизнес его заказчика. Например, чтобы создать модель для анализа кредитного риска, нужно понимать, что это такое и как он работает. Критическое мышление позволит обработать огромное количество данных в сжатые сроки.
  • Математика, статистика. Необходимо знать как минимум основы данных предметов. При этом необязательно поступать в ВУЗ на техническую специальность – освоить математику и статистику на достаточном уровне можно и самостоятельно, с помощью онлайн-курсов. Заходите на агрегатор курсов Образовал и выбирайте подходящий курс по математике для Data Science.
  • Программирование. Чаще всего в Data Scientist используются Python, SQL и R. Данные языки несложные в обучении, особенно для тех, кто уже знает какой-либо язык программирования.
  • Анализ данных, их визуализация. Ведь главная задача Data Scientist – рассказать полную, отлично представленную историю на основе огромного массива данных.
  • Машинное обучение. В последнее время это одна из самых трендовых областей. Хотя концепция появилась еще в 50-х годах прошлого века, популярность машинное обучение приобрело относительно недавно, по причине повышения вычислительной мощности повсеместно доступных ПК. В результате многие компании включили в свои главные сервисы машинное обучение, которое может использоваться, например, для автоматических систем управления автомобилями. Машинное обучение обладает безграничными способностями, ведь разработать универсальный метод обучения, подходящий и для разработчиков, и для бизнеса, невозможно. Недостаток – в том, что самостоятельно изучить эту область по нескольким онлайн-курсам или книгам вряд ли возможно.
  • База данных. Data Scientist должен отлично разбираться в SQL – в языке, который применяется для хранения, получения и использования данных в БД. Использовать SQL можно как для обычного получения данных, так и для проведения сложных многоуровневых вычислений. Изучение основ БД не займет большого количества времени.
  • Образование. По статистике, менее 30% Data Scientist имеют диплом бакалавра, а 20% имеют докторскую степень. Наиболее ожидаемый уровень – это магистерский диплом. Это не значит, что получить работу Data Scientist без высшего образования точно не получится. Однако придется показать максимальный уровень знаний, который будет выше, чем у остальных претендентов на должность.

Таким образом, наличие вышеперечисленных семи навыков предоставляет Data Scientist возможность претендовать на трудоустройство в крупные компании, даже если уровень пока начальный.

Комментировать
0
92 просмотров
Комментариев нет, будьте первым кто его оставит

Adblock
detector